Works in the Group since 2009.
In 2012 graduated with honors from the Moscow Institute of Physics and Technology, Department of mathematical modeling of global physical processes and phenomena (Marchuk Institute of numerical mathematics of RAS), and in 2016 – PhD school at the Institute of numerical mathematics of RAS.
2017 – PhD in physics and mathematics in the specialty 05.13.18 - "Mathematical modeling, numerical methods and software". Thesis title: "Parallel ensemble optimal interpolation algorithm of assimilation of observational data in an ocean dynamics model of high spatial resolution".

Publications list

• Kalnitskii L.Y., Kaurkin M.N., Ushakov K.V., Ibrayev R.A. Seasonal variability of water and sea ice circulation in the high-resolution model of the Arctic Ocean // Izvestiya, Atmos. and Oceanic Physics. 2020. (link)
• Ибраев Р.А., Ушаков К.В., Кауркин М.Н. Суперкомпьютерные технологии системы оперативного прогноза Мирового океана с высокой пространственно-временной точностью // Морские информационно-управляющие системы, 2020. No. 1 (17). С. 48-55.
• Кауркин М.Н., Ибраев Р.А. Программа усвоения данных наблюдений методом EnOI для модели океана высокого пространственного разрешения на базе платформы CMF3.0 для моделирования на массивно-параллельных вычислительных системах. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017610805. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 18 января 2017 г .
• Кауркин М.Н., Ибраев Р.А., 2015. Программа усвоения данных температуры, солености и спутниковой альтиметрии в модель Мирового океана оптимальной интерполяции. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015661002. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 14 октября 2015 г .
• Кауркин М.Н. Параллельный алгоритм ансамблевой оптимальной интерполяции усвоения данных наблюдений в модели динамики океана высокого пространственного разрешения. Дисс. канд. физ. — мат. наук, 05.13.18 – М.. 2017.- 126с.
• Kaurkin M.N. , Ibrayev R.A. , 2018. Multivariate EnOI-based data assimilation in the high resolution ocean model // Journal of Physics: Conference Series, V.1128 (2018), 012144.
• Bibin V., R. Ibrayev, M. Kaurkin, The Algorithm for Transferring a Large Number of Radionuclide Particles in a Parallel Model of Ocean Hydrodynamics. Суперкомпьютерные дни в России 2018 // Russian Supercomputing Days 2018 // RussianSCDays.org, p. 567-578.
• Bibin V., Ibrayev R., Kaurkin M. (2019) The Algorithm for Transferring a Large Number of Radionuclide Particles in a Parallel Model of Ocean Hydrodynamics. In: Voevodin V., Sobolev S. (eds) Supercomputing. RuSCDays 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 965. Springer, Cham, pp. 159-170. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05807-4_14
• Koromyslov A., Ibrayev R., Kaurkin M. (2017) The Technology of Nesting a Regional Ocean Model into a Global One Using a Computational Platform for Massively Parallel Computers CMF. In: V. Voevodin and S. Sobolev (Eds.): RuSCDays 2017, Communications in Computer and Information Science, vol 793. Springer, Cham, pp. 241–250.)
• Kaurkin M., Ibrayev R., Koromyslov A. (2016) EnOI-Based Data Assimilation Technology for Satellite Observations and ARGO Float Measurements in a High Resolution Global Ocean Model Using the CMF Platform. In: Voevodin V., Sobolev S. (eds) Supercomputing. RuSCDays 2016. Communications in Computer and Information Science, vol 687. Springer, Cham, P. 57-66
• Кауркин М. Н., Ибраев Р. А., 2019. Исследование чувствительности алгоритма усвоения малочисленных данных наблюдений в модели динамики океана // Морской гидрофизический журнал. Т. 35, № 2. С. 105–113. doi:10.22449/0233-7584-2019-2-105-11
• Ростилов Д.А., Кауркин М.Н., Ибраев Р.А., 2018. Сравнение методов усвоения данных на основе классического, ансамблевого и локального фильтра Калмана на примере уравнения адвекции и задачи Лоренца // Вычислительная математика и программирование. 2018. Т.19. С.507-515.
• Кауркин М.Н., Ибраев Р.А., Беляев К.П., 2018. Усвоение данных альтиметрии в модели динамики океана методом ансамблевой интерполяции // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2018. Т. 54. № 1. С. 64–72.
• Kalmykov V.V., Ibrayev R.A., Kaurkin M.N., Ushakov K.V., 2018. Compact Modeling Framework v3.0 for high-resolution global ocean–ice–atmosphere models // Geosci. Model Dev. 2018. Vol. 11, Iss. 10. P. 3983-3997,
• Кауркин М.Н., Ибраев Р. А., Беляев К. П., 2016. Усвоение данных АРГО в модель динамики океана с высоким разрешением по методу ансамблевой оптимальной интерполяциии (EnOI) // Океанология, 2016, T. 56, № 6, с. 852-860.
• Кауркин М.Н., Ибраев Р.А., Беляев К. П., 2016. Усвоение данных наблюдений в модели динамики океана высокого пространственного разрешения с применением методов параллельного программирования // Метеорология и гидрология, 2016, № 7, с. 47-57.