en ru

Наши Разработки

Модель INMIO

Модель ИВМИО
Модель ИВМИО
Рис. 1. Основные уравнения модели ИВМИО
Рис. 1. Основные уравнения модели ИВМИО
Рис. 2. Вычислительный цикл модели ИВМИО
Рис. 2. Вычислительный цикл модели ИВМИО
Рис. 3. Параллельная масштабируемость – время работы модели Мирового океана ИВМИО с разрешением 0.1 градуса в среде CMF2.0 в зависимости от числа вычислительных ядер на суперкомпьютерах BlueGeneP и BlueGeneQ
Рис. 3. Параллельная масштабируемость – время работы модели Мирового океана ИВМИО с разрешением 0.1 градуса в среде CMF2.0 в зависимости от числа вычислительных ядер на суперкомпьютерах BlueGeneP и BlueGeneQ
Рис. 4. Координатная система модели в Арктике
Рис. 4. Координатная система модели в Арктике
Рис. 5. Воспроизведение Гильфстрима моделью ИВМИО
Рис. 6. Аномалия температуры поверхности океана в модели ИВМИО с разрешением 0.1 градуса относительно среднегодовой климатологии WOA09
Рис. 6. Аномалия температуры поверхности океана в модели ИВМИО с разрешением 0.1 градуса относительно среднегодовой климатологии WOA09
Модель ИВМИО (INMIO) разрабатывается консорциумом российских институтов ИВМ РАН и ИО РАН в сотрудничестве с рядом научных групп в других организациях для обеспечения современного уровня фундаментальных и прикладных исследований гидросферы Земли. ...Подробнее

Компактная вычислительная платформа для моделирования CMF

Каплер
Каплер
Рис. 1. Архитектура совместной модели в CMF3.0: четыре компоненты (OCN-океан, ICE-лед, ATM-атмосфера, SEA-море) отправляют запросы в очередь сообщений (Message Queue), откуда их извлекают сервисы каплера (CPL) и ввода-вывода (IOD). Сами данные передаются через механизм глобальных массивов. Представлены сервисные блоки нестинга (NST) и блок ассимиляции данных (DAS) (Kalmykov, Ibrayev, Kaurkin, Ushakov, 2018)
Рис. 1. Архитектура совместной модели в CMF3.0: четыре компоненты (OCN-океан, ICE-лед, ATM-атмосфера, SEA-море) отправляют запросы в очередь сообщений (Message Queue), откуда их извлекают сервисы каплера (CPL) и ввода-вывода (IOD). Сами данные передаются через механизм глобальных массивов. Представлены сервисные блоки нестинга (NST) и блок ассимиляции данных (DAS) (Kalmykov, Ibrayev, Kaurkin, Ushakov, 2018)
Рис. 2. Схемы интерполяции между сетками компонентов совместной модели, реализованные в CMF2.0 (Калмыков, 2013, Калмыков, Ибраев, 2013)
Рис. 2. Схемы интерполяции между сетками компонентов совместной модели, реализованные в CMF2.0 (Калмыков, 2013, Калмыков, Ибраев, 2013)
Рис. 3. Время работы модели Мирового океана 1/10 х 1/10 х 49 ИВМИО (под управлением CMF2.0) в зависимости от числа вычислительных ядер на суперкомпьютерах BlueGeneP (МГУ им. М.В. Ломоносова) и BlueGeneQ (IBM Research Center Thomas J. Watson) (Kalmykov, Ibrayev, Kaurkin, Ushakov, 2018)
Рис. 3. Время работы модели Мирового океана 1/10 х 1/10 х 49 ИВМИО (под управлением CMF2.0) в зависимости от числа вычислительных ядер на суперкомпьютерах BlueGeneP (МГУ им. М.В. Ломоносова) и BlueGeneQ (IBM Research Center Thomas J. Watson) (Kalmykov, Ibrayev, Kaurkin, Ushakov, 2018)
Компактная вычислительная платформа для моделирования CMF Для реализации модели динамики океана высокого пространственного разрешения, а также совместных моделей океан-лед, атмосфера-океан-лед и т. д., и для эффективной обработки больших объемов информаци...Подробнее

Система усвоения данных

Рис. 1. Дрифтеры ARGO, данные за 30 суток (http://www.argo.ucsd.edu)
Рис. 1. Дрифтеры ARGO, данные за 30 суток (http://www.argo.ucsd.edu)
Рис. 2. Суточная выборка измерений аномалии уровня океана (SLA), полученная в режиме приближенного к реальному времени (near-real time) вдоль трека спутника Jason-2 [NASA Along-Track]. Jason-1(2,3)
Рис. 2. Суточная выборка измерений аномалии уровня океана (SLA), полученная в режиме приближенного к реальному времени (near-real time) вдоль трека спутника Jason-2 [NASA Along-Track]. Jason-1(2,3)
Рис. 3. (a) Двумерная процессорная декомпозиция области, используемая в модели океана ИВМИО (показана прямоугольниками); (b) одномерная процессорная декомпозиция, используемая при усвоении данных, показана красным и черным пунктиром. Точками показаны данные наблюдений
Рис. 3. (a) Двумерная процессорная декомпозиция области, используемая в модели океана ИВМИО (показана прямоугольниками); (b) одномерная процессорная декомпозиция, используемая при усвоении данных, показана красным и черным пунктиром. Точками показаны данные наблюдений
Параллельный алгоритм ансамблевой оптимальной интерполяции (EnOI)

Разработаны математический аппарат и параллельные вычислительные алгоритмы метода обобщенной ансамблевой оптимальной интерполяции EnOI (Ensemble Optimal Interpolation) для ...Подробнее

Модель Лагранжа

Траектории частиц, полученные в ходе эксперимента на м. Лаптевых длительностью 60 дней.
Траектории частиц, полученные в ходе эксперимента на м. Лаптевых длительностью 60 дней.
Карта концентраций частиц, полученная в ходе эксперимента на м. Лаптевых. Частота кадра - 12 часов модельного времени.
Иллюстрация воздействия инерционных сил на океанические течения - траектория частицы имеет петлеобразный характер.
Структурная схема представленной модели. Стрелками показаны пересылки данных между ее компонентами.
Структурная схема представленной модели. Стрелками показаны пересылки данных между ее компонентами.
Модели Лагранжева переноса являются эффективным инструментом в исследовании процессов, происходящих в Мировом Океане. Подход, при котором отслеживается движение отдельных частиц, дает массу возможностей для получения качественно новых результатов по сравне...Подробнее

Модель океана SZ-КОМПАС

Гибридная Сигма-Z координата модели
Гибридная Сигма-Z координата модели
Расчётная сетка модели SZ-COMPAS
Расчётная сетка модели SZ-COMPAS
Тестовый эксперимент по описанию набегания приливной волны на шельфе с немонотонным рельефом дна
Тестовый эксперимент по описанию набегания приливной волны на шельфе с немонотонным рельефом дна
Затопление берега Каспийского моря при подъеме уровня в 1978-1995 гг. (расчёт по модели SZ-КОМПАС)
Затопление берега Каспийского моря при подъеме уровня в 1978-1995 гг. (расчёт по модели SZ-КОМПАС)
Модель океана SZ-КОМПАС (Sigma-Z-Координатная Океаническая Модель для Прогноза и Ассимиляции данных) – экспериментальная версия модели INMIO. Новая версия модели разработана нами для исследования...Подробнее