en ru

Сотрудник

photo
Максим Кауркин Научный сотрудник

Работает в Группе с 2009 года.
В 2012 году окончил с отличием Московский физико-технический институт, кафедра математического моделирования глобальных физических процессов и явлений (Институт вычислительной математики РАН им. Г.И. Марчука), а в 2016 - аспирантуру ИВМ РАН.
В 2017 году защитил диссертацию на звание кандидата физико-математических наук по специальности 05.13.18 - "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ". Тема диссертации: "Параллельный алгоритм ансамблевой оптимальной интерполяции усвоения данных наблюдений в модели динамики океана высокого пространственного разрешения"

    Список публикаций

  • Кауркин М.Н., Ибраев Р.А. Программа усвоения данных наблюдений методом EnOI для модели океана высокого пространственного разрешения на базе платформы CMF3.0 для моделирования на массивно-параллельных вычислительных системах. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017610805. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 18 января 2017 г .
  • Кауркин М.Н., Ибраев Р.А., 2015. Программа усвоения данных температуры, солености и спутниковой альтиметрии в модель Мирового океана оптимальной интерполяции. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015661002. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 14 октября 2015 г .
  • Кауркин М.Н. Параллельный алгоритм ансамблевой оптимальной интерполяции усвоения данных наблюдений в модели динамики океана высокого пространственного разрешения. Дисс. канд. физ. — мат. наук, 05.13.18 – М.. 2017.- 126с.
  • Kaurkin M.N. , Ibrayev R.A. , 2018. Multivariate EnOI-based data assimilation in the high resolution ocean model // Journal of Physics: Conference Series, V.1128 (2018), 012144.
  • Bibin V., R. Ibrayev, M. Kaurkin, The Algorithm for Transferring a Large Number of Radionuclide Particles in a Parallel Model of Ocean Hydrodynamics. Суперкомпьютерные дни в России 2018 // Russian Supercomputing Days 2018 // RussianSCDays.org, p. 567-578.
  • Bibin V., Ibrayev R., Kaurkin M. (2019) The Algorithm for Transferring a Large Number of Radionuclide Particles in a Parallel Model of Ocean Hydrodynamics. In: Voevodin V., Sobolev S. (eds) Supercomputing. RuSCDays 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 965. Springer, Cham, pp. 159-170. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05807-4_14
  • Koromyslov A., Ibrayev R., Kaurkin M. (2017) The Technology of Nesting a Regional Ocean Model into a Global One Using a Computational Platform for Massively Parallel Computers CMF. In: V. Voevodin and S. Sobolev (Eds.): RuSCDays 2017, Communications in Computer and Information Science, vol 793. Springer, Cham, pp. 241–250.)
  • Kaurkin M., Ibrayev R., Koromyslov A. (2016) EnOI-Based Data Assimilation Technology for Satellite Observations and ARGO Float Measurements in a High Resolution Global Ocean Model Using the CMF Platform. In: Voevodin V., Sobolev S. (eds) Supercomputing. RuSCDays 2016. Communications in Computer and Information Science, vol 687. Springer, Cham, P. 57-66
  • Кауркин М. Н., Ибраев Р. А., 2019. Исследование чувствительности алгоритма усвоения малочисленных данных наблюдений в модели динамики океана // Морской гидрофизический журнал. Т. 35, № 2. С. 105–113. doi:10.22449/0233-7584-2019-2-105-11
  • Ростилов Д.А., Кауркин М.Н., Ибраев Р.А., 2018. Сравнение методов усвоения данных на основе классического, ансамблевого и локального фильтра Калмана на примере уравнения адвекции и задачи Лоренца // Вычислительная математика и программирование. 2018. Т.19. С.507-515.
  • Кауркин М.Н., Ибраев Р.А., Беляев К.П., 2018. Усвоение данных альтиметрии в модели динамики океана методом ансамблевой интерполяции // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2018. Т. 54. № 1. С. 64–72.
  • Kalmykov V.V., Ibrayev R.A., Kaurkin M.N., Ushakov K.V., 2018. Compact Modeling Framework v3.0 for high-resolution global ocean–ice–atmosphere models // Geosci. Model Dev. 2018. Vol. 11, Iss. 10. P. 3983-3997,
  • Кауркин М.Н., Ибраев Р. А., Беляев К. П., 2016. Усвоение данных АРГО в модель динамики океана с высоким разрешением по методу ансамблевой оптимальной интерполяциии (EnOI) // Океанология, 2016, T. 56, № 6, с. 852-860.
  • Кауркин М.Н., Ибраев Р.А., Беляев К. П., 2016. Усвоение данных наблюдений в модели динамики океана высокого пространственного разрешения с применением методов параллельного программирования // Метеорология и гидрология, 2016, № 7, с. 47-57.