Our main publications

Journal



• Turko, N.; Lobashev, A.; Ushakov, K.; Kaurkin, M.; Ibrayev, R.; Information Entropy Initialized Concrete Autoencoder for Optimal Sensor Placementand Reconstruction of Geophysical Fields. 2022. https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.13968 (link)
• Demyshev, S.G.; Dymova, O.A.; Markova, N.V.; Korshenko, E.A.; Senderov, M.V.; Turko, N.A.; Ushakov, K.V. Undercurrents in the Northeastern Black Sea Detected on the Basis of Multi-Model Experiments and Observations. J. Mar. Sci. Eng. 2021, 9, 933. https://doi.org/10.3390/jmse9090933 (link)
• Морозова П.А., Ушаков К.В., Семенов В.А., Володин Е.М. Водный баланс Каспийского моря в эпоху последнего ледникового максимума по данным экспериментов с математическими моделями.// Водные ресурсы, 2021, том 48, N 6, с. 601–608. DOI: 10.31857/S0321059621060134
• Dyakonov G.S., Ibrayev R.A., 2020. High-resolution data on mesoscale dynamics of the Caspian Sea upper layer, obtained in a numerical reconstruction // Data in Brief, 2020, vol. 30, 105368. https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105368 (link)
• Dyakonov G. S., R. A. Ibrayev, 2020. Water Exchange between the Northern and Middle Caspian // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2020, Vol. 56, No. 3, pp. 279–288. DOI: 10.1134/S0001433820030044
• Kalnitskii L.Y., Kaurkin M.N., Ushakov K.V., Ibrayev R.A. Seasonal variability of water and sea ice circulation in the high-resolution model of the Arctic Ocean // Izvestiya, Atmos. and Oceanic Physics. 2020. (link)
• Ибраев Р.А., Ушаков К.В., Кауркин М.Н. Суперкомпьютерные технологии системы оперативного прогноза Мирового океана с высокой пространственно-временной точностью // Морские информационно-управляющие системы, 2020. No. 1 (17). С. 48-55.
• Ушаков К.В., Ибраев Р.А., 2019. О роли вихрей в глобальном меридиональном переносе тепла океана // Доклады академии наук, 2019, том 486, No 2, с. 243–246. https://doi.org/10.31857/S0869-56524862243-246
• Кауркин М. Н., Ибраев Р. А., 2019. Исследование чувствительности алгоритма усвоения малочисленных данных наблюдений в модели динамики океана // Морской гидрофизический журнал. Т. 35, № 2. С. 105–113. doi:10.22449/0233-7584-2019-2-105-11
• Дьяконов Г. С., Ибраев Р. А., 2019. Динамика вод Каспийского моря над Апшеронским порогом в 2003 году // Морской гидрофизический журнал. 2019. Т. 35, No 6. С. 633–645. doi:10.22449/0233-7584-2019-6-633-645
• Dyakonov G.S. and R.A. Ibrayev, 2019. Long-term evolution of Caspian Sea thermohaline properties reconstructed in an eddy-resolving ocean general circulation model // Ocean Sci., Vol. 15, P.527–541, 2019. https://doi.org/10.5194/os-15-527-2019
• Гранкина Т. Б., Ибраев Р. А., Могильников П. А., 2019. Верификация данных реанализа ERA-Interim в Азово-Черноморском бассейне // Морской гидрофизический журнал. 2019. Т. 35, № 3. С. 261–272. doi:10.22449/0233-7584-2019-3-261-272
• Ushakov K. V., Ibrayev R. A., 2018. Assessment of mean world ocean meridional heat transport characteristics by a high-resolution model // Russ. J. Earth. Sci. 2018. Vol. 18, ES1004, doi:10.2205/2018ES000616
• Ушаков K.В., Ибраев Р.А., 2018. Исследование межгодовой изменчивости и бюджета тепла вихреразрешающей численной модели, воспроизводящей волны тропической неустойчивости в Тихом океане // Метеорология и гидрология. 2018. № 11, C. 110 – 120.
• Ростилов Д.А., Кауркин М.Н., Ибраев Р.А., 2018. Сравнение методов усвоения данных на основе классического, ансамблевого и локального фильтра Калмана на примере уравнения адвекции и задачи Лоренца // Вычислительная математика и программирование. 2018. Т.19. С.507-515.
• Кауркин М.Н., Ибраев Р.А., Беляев К.П., 2018. Усвоение данных альтиметрии в модели динамики океана методом ансамблевой интерполяции // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2018. Т. 54. № 1. С. 64–72.
• Kalmykov V.V., Ibrayev R.A., Kaurkin M.N., Ushakov K.V., 2018. Compact Modeling Framework v3.0 for high-resolution global ocean–ice–atmosphere models // Geosci. Model Dev. 2018. Vol. 11, Iss. 10. P. 3983-3997,
• Fadeev R.Yu., Ushakov K.V., Tolstykh M.A., Ibrayev R.A., 2018. Design and development of the SLAV-INMIO- CICE coupled model for seasonal prediction and climate research // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2018. vol. 33, No. 6. P. 333-340.
• Дьяконов Г.С., Ибраев Р.А., 2018. Воспроизведение многолетней изменчивости уровня Каспийского моря в гидродинамической модели высокого разрешения // Океанология. 2018. Т. 58. № 1. С. 11-22.
• Володин Е.М., Гусев А.В., Дианский Н.А., Ибраев Р.А., Ушаков К.В., 2018. Воспроизведение циркуляции Мирового океана по сценарию CORE-II с помощью численных моделей // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2018, Т. 54, № 1, С. 97–111.
• Ушаков К.В., Гранкина Т.Б., Ибраев Р.А., 2016. Моделирование циркуляции вод Северной Атлантики в рамках эксперимента CORE-II // Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2016, т. 52, № 4, 416–427.
• Fadeev R.Yu., K.V. Ushakov, V.V. Kalmykov, M.A. Tolstykh, R.A. Ibrayev, 2016. Coupled atmosphere–ocean model SLAV–INMIO: implementation and first results // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2016, vol. 31, No. 6, P. 329-337.
• Кауркин М.Н., Ибраев Р. А., Беляев К. П., 2016. Усвоение данных АРГО в модель динамики океана с высоким разрешением по методу ансамблевой оптимальной интерполяциии (EnOI) // Океанология, 2016, T. 56, № 6, с. 852-860.
• Кауркин М.Н., Ибраев Р.А., Беляев К. П., 2016. Усвоение данных наблюдений в модели динамики океана высокого пространственного разрешения с применением методов параллельного программирования // Метеорология и гидрология, 2016, № 7, с. 47-57.
• Ибраев Р.А., Дьяконов Г.С., 2016. Моделирование динамики океана при больших колебаниях уровня // Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2016, т. 52, № 4, с. 514-526.
• Дьяконов Г.С., Ибраев Р.А., 2016. Учет изменений береговой линии в модели общей циркуляции океана // Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2016, т. 52, № 5, с. 601–608.
• Ушаков К. В., Р. А. Ибраев, В. В. Калмыков, 2015. Воспроизведение климата Мирового океана с помощью массивно-параллельной численной модели // Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2015, т. 51, № 4, с. 416–436. DOI: 10.7868/S0002351515040136
• Антипов С.В., Билашенко В.П., Высоцкий В.Л., Калантаров В.Е., Кобринский М.Н., Саркисов А.А., Сотников В.А., Шведов П.А., Ибраев Р.А., Саркисян А.С., 2015. Прогноз и оценка радиоэкологических последствий гипотетической аварии на затонувшей в Баренцевом море атомной подводной лодке Б-159 // Атомная энергия. 2015. Т. 119. № 2. С. 106-113.
• Калмыков В.В., Р.А. Ибраев, 2013. Алгоритм с перекрытиями для решения системы уравнений мелкой воды на параллельных компьютерах с распределенной памятью // Вестник УГАТУ, 2013. т. 17, № 5 (58), c. 252-259.
• Калмыков В.В., Р.А. Ибраев, 2013. Программный комплекс совместного моделирования системы океан-лед-атмосфера-почва на массивно-параллельных компьютерах // Вычислительные методы и программирование. 2013, т. 14, № 2, с. 88-95.
• Ибраев Р.А., Хабеев Р.Н., Ушаков К.В., 2012. Вихреразрешающая 1/10о модель Мирового океана. // Известия РАН. Физика атмосферы и океана, 2012, т. 48, № 1, с. 45-55.
• Sarkisyan A.S., R.A. Ibrayev, N.G. Iakovlev, 2010. High resolution and four-dimensional analysis as a prospect for ocean modelling // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2010, vol. 25, No. 5, P. 477-496.
• Ibrayev R.A., E. Ozsoy, C. Schrum, H.I. Sur, 2010. Seasonal variability of the Caspian Sea three-dimensional circulation, sea level and air-sea interaction // Ocean Sci., 2010, vol. 6, No. 3, p. 311-329.
• Mammadov R.M., R.A. Ibrayev, Ch.N.K. Mooers, M.A. Salmanov, 2009. Impact of the climatic changes on the physical state of the Caspian Sea in regulating the primary production // Azerbaijan National Academy of Sciences Proceedings. The Sciences of Earth, 2009, No. 4, P. 33-39.
• Кныш В.В., Р.А. Ибраев, Г.К. Коротаев, Н.В. Инюшина, 2008. Сезонная изменчивость климатических течений Каспийского моря, восстановленная ассимиляцией климатической температуры и солености в модели циркуляции вод // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2008. т. 44. № 2. с. 251-265.
• Бондур В.Г., Р.А. Ибраев, Ю.В. Гребенюк, Г.А. Саркисян, 2008, Моделирование полей течений в открытых акваториях океана на примере района Гавайских островов // Известия РАН. Физика атмосферы и океана, т. 44, № 2, c. 239-250.
• Dyakonov, G.S., Ibrayev, R.A. & Shishkova, P.O., 2020. Assessment of ERA-Interim Reanalysis Data Quality for the Caspian Sea Area. Russ. Meteorol. Hydrol. 45, 650–657 (2020). https://doi.org/10.3103/S106837392009006X (link)

Patents



• Калмыков В.В., Ибраев Р.А., Ушаков К.В. Компактная вычислительная платформа CMF3.0 для моделирования Земной системы на массивно-параллельных компьютерах. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017610785» Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 18 января 2017 г .
• Кауркин М.Н., Ибраев Р.А. Программа усвоения данных наблюдений методом EnOI для модели океана высокого пространственного разрешения на базе платформы CMF3.0 для моделирования на массивно-параллельных вычислительных системах. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017610805. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 18 января 2017 г .
• Калмыков В.В., Ибраев Р.А. Программа для решения системы уравнений мелкой воды на параллельных компьютерах с распределённой памятью методом перекрытия обменов и вычислений. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016663205. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 29 ноября 2016 г .
• Кауркин М.Н., Ибраев Р.А., 2015. Программа усвоения данных температуры, солености и спутниковой альтиметрии в модель Мирового океана оптимальной интерполяции. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015661002. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 14 октября 2015 г .
• Калмыков В.В., Ибраев Р.А., 2013. Программный комплекс совместного моделирования системы океан-лед-атмосфера-почва на массивно-параллельных компьютерах. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2013619320. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 01 октября 2013 г .

-



• Ushakov K.V., Ibrayev R.A. Analysis of the mean solution of an eddy-resolving numerical model simulating tropical instability waves in the Pacific Ocean // IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 211 012026, 2018. doi:10.1088/1755-1315/211/1/012026
• Kaurkin M.N. , Ibrayev R.A. , 2018. Multivariate EnOI-based data assimilation in the high resolution ocean model // Journal of Physics: Conference Series, V.1128 (2018), 012144.
• Bibin V., R. Ibrayev, M. Kaurkin, The Algorithm for Transferring a Large Number of Radionuclide Particles in a Parallel Model of Ocean Hydrodynamics. Суперкомпьютерные дни в России 2018 // Russian Supercomputing Days 2018 // RussianSCDays.org, p. 567-578.
• Ushakov K.V., Ibrayev R.A. Simulation of the global ocean thermohaline circulation with an eddy-resolving INMIO model configuration. 2017. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 96 012007.
• Ushakov K.V., Grankina T.B., Ibrayev R.A., Gromov I.V., 2016. Simulation of Arctic and North Atlantic ocean water and ice seasonal characteristics by the INMIO-CICE coupled model. 2016 IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 48 012013, P. 1-9.
• Калмыков В.В., Ибраев Р.А., 2016. Параллельный программный комплекс совместного моделирования для модели земной cистемы высокого пространственного разрешения. В книге: Математическое моделирование Земной системы. Москва, МАКС Пресс, 2016. С. 309-319.
• Калмыков В.В., Р.А. Ибраев, К.В. Ушаков, 2014. Проблемы и вызовы при создании модели Земной системы высокого разрешения. В сб. Cуперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности: Альманах (Под редакцией академика В.А. Садовничего, академика Г.И. Савина, чл.-корр. РАН Вл.В. Воеводина). — М. : Издательство Московского университета, 2014. с. 14-22.
• Толстых М.А., Ибраев Р.А., Калмыков В.В., 2012. Применение суперкомпьютерных вычислительных технологий в моделировании глобальной атмосферы и океана. Суперкомпьютерные технологии МГУ имени М.В, Ломоносова, Москва, 53c.
• Ибраев Р.А., Калмыков В.В., Ушаков К.В., Хабеев Р.Н., 2011. Вихреразрешающая 1/10о модель Мирового океана. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа: Сб. научн. тр. Вып. 25, том 2 / НАН Украины, МГИ, ИГН, ОФ ИнБЮМ. Редкол.: Иванов В.А. (гл. ред.) и др. – Севастополь, 2011. – с. 476. Ил. 244. Табл. 23., 30-44.
• Ибраев Р.А., Калмыков В.В., Ушаков К.В., 2010. Мировой океан, изменения климата и суперкомпьютерное моделирование. Сборник: Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности (Под редакцией: академика В.А. Садовничего, академика Г.И. Савина, чл.-корр. РАН Вл.В. Воеводина).- М.: Издательство Московского университета, -208 с., ил., с. 49-54. 2010
• Ибраев Р.А., 2010. Моделирование процессов во внутренних морях в условиях изменения климата, Научно-просветительская cерия "Трибуна Академии наук в Политехническом", Москва, Фонд "Знание" им С.И. Вавилова, выпуск №25, 32с. 2010
• Ушаков К.В., 2009. Устойчивые явные разностные методы и форма Громеки-Лэмба в задаче вихреразрешающего моделирования. Международная конференция "Вычислительная математика, дифференциальные уравнения, информационные технологии". Улан-Удэ - Байкал, 2009. Сборник материалов молодых ученых, С. 232-237.

Chapters in Books



• Fadeev R., Ushakov K., Tolstykh M., Ibrayev R., Shashkin V., Goyman G. (2019) Supercomputing the Seasonal Weather Prediction. In: Voevodin V., Sobolev S. (eds) Supercomputing. RuSCDays 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1129. Springer, Cham, pp. 415-426. https://doi.org/10.1007/978-3-030-36592-9_34
• Bibin V., Ibrayev R., Kaurkin M. (2019) The Algorithm for Transferring a Large Number of Radionuclide Particles in a Parallel Model of Ocean Hydrodynamics. In: Voevodin V., Sobolev S. (eds) Supercomputing. RuSCDays 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 965. Springer, Cham, pp. 159-170. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05807-4_14
• Ибраев Р.А., 2019. Суперкомпьютерные технологии для оперативного прогнозирования морской среды (разрешение ~1 км, ~10 км). В сб. “Оперативная океанология и технические средства в интересах Военно-Морского флота: материалы совместного заседания командования Главного штаба Военно-Морского Флота и Секции океанологии, физики атмосферы и географии ОНЗ РАН (г. Санкт-Петербург, 5-6 октября 2018 г.)” под ред. акад. Г.Г. Матишова, Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2019.-254 с., стр. 42-82.
• Koromyslov A., Ibrayev R., Kaurkin M. (2017) The Technology of Nesting a Regional Ocean Model into a Global One Using a Computational Platform for Massively Parallel Computers CMF. In: V. Voevodin and S. Sobolev (Eds.): RuSCDays 2017, Communications in Computer and Information Science, vol 793. Springer, Cham, pp. 241–250.)
• Kaurkin M., Ibrayev R., Koromyslov A. (2016) EnOI-Based Data Assimilation Technology for Satellite Observations and ARGO Float Measurements in a High Resolution Global Ocean Model Using the CMF Platform. In: Voevodin V., Sobolev S. (eds) Supercomputing. RuSCDays 2016. Communications in Computer and Information Science, vol 687. Springer, Cham, P. 57-66

Books



• Володин Е.М., Галин В.Я., Грицун А.С., Гусев А.В., Дианский Н.А., Дымников В.П., Ибраев Р.А., Калмыков В.В., Кострыкин С.В., Кулямин Д.В., Лыкосов В.Н., Мортиков Е.В., Рыбак О.О., Толстых М.А., Фадеев Р.Ю., Чернов И.А., Шашкин В.В., Яковлев Н.Г., 2016. Математическое моделирование Земной системы, М.: МАКС Пресс, 2016. — 328 с.
• Толстых М.А., Р.А. Ибраев, Е.М.Володин, К.В.Ушаков, В.В. Калмыков, А.В.Шляева, В.Г. Мизяк, Р.Н. Хабеев, 2013. Модели глобальной атмосферы и Мирового океана: алгоритмы и суперкомпьютерные технологии. Москва, Изд-во Московского университета, 144с.
• Ибраев Р. А., 2008. Математическое моделирование термогидродинамических процессов в Каспийском море, Москва, ГЕОС, 128c.

Dissertations



• Кауркин М.Н. Параллельный алгоритм ансамблевой оптимальной интерполяции усвоения данных наблюдений в модели динамики океана высокого пространственного разрешения. Дисс. канд. физ. — мат. наук, 05.13.18 – М.. 2017.- 126с.
• Калмыков В.В. Программный комплекс численного моделирования совместной системы океан-атмосфера на массивно-параллельных компьютерах: дис. канд. физ.- мат. наук: 05.13.18 — М., 2013. — 139 с.
• Хабеев Р.Н. Особенности циркуляции вод Северной Атлантики в трехмерной вихреразрешающей модели Мирового океана: дис. канд. физ.- мат. наук: 01.02.05 — М., 2013. — 110 с.
• Ибраев Р.А., 2010. Модель океана (z-версия). Руководство по применению Институт вычислительной математики. Российская академия наук, Москва, 2010, 67 с.
• Алексеева И.В. Физико-биогеохимическая модель динамики экосистемы Северного моря: дис. канд. физ.- мат. наук: 25.00.28 — М., 2011. — 170 с.